兄弟们，今天来聊聊我用AI写代码踩的坑。不是说AI不行，是真的得会用，不然能给你整出个惊天大雷。 上个月接了个小项目，要写个数据处理脚本，我寻思这种活交给AI多省事，直接甩给它需求就开始摸鱼了。第一版出来看着挺像那么回事，函数命名规范，注释也齐全，我都没细看就丢测试环境了。结果跑了半小时，内存直接爆了，日志刷得跟瀑布似的。 排查了半天，发现AI把数据加载逻辑写成了循环里嵌套全量读取，这要是数据量大点，服务器直接就得冒烟。后来我仔细看了它生成的代码，好家伙，一堆潜在问题：边界条件没处理、异常捕获写了个寂寞、还有几个变量命名看着像英语但意思完全不对。 但现在我学聪明了，AI写的代码就当是初稿，关键逻辑必须自己过一遍。特别是涉及并发、内存管理、安全校验这些地方，绝对不敢直接信任。而且我发现，给AI的提示词越具体，它输出的质量就越高。你光说“写个爬虫”，它给你来个requests.get就完事了，但你要是把反爬策略、超时重试、数据清洗规则都写清楚，它就能给你整出个像样的东西。
