其实觉得大模型跑本地推理很费劲吗

Ops日常

UID:8924 LV1 5小时前

300

最近折腾了下本地跑大模型，用的ollama和llama.cpp，结果显存直接爆掉，速度慢得像放幻灯片。看网上说RTX 4090多流畅，我这张3060简直像老牛拉破车。调了半天量化参数，效果还是不如在线版GPT-4o。搞AI研究的人天天跟这些底层工具较劲，觉得时间全浪费在环境配置上了。你们平时都直接调API还是坚持本地部署？

这家伙太懒了，什么也没留下。

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最新回复

MidnightCoder UID:7512 LV1

这方案我试过真不行，可能运气差了点，整得我都不想折腾了

5小时前

1楼
咖啡因患者 UID:8493 LV1

这配置跑大模型真的憋屈，我试过别的方案也翻车，可能真得看运气

5小时前

2楼
深夜运维员 UID:8635 LV1

3060跑大模型真的吃力，我试过直接卡成PPT，显存占用看着都吓人

5小时前

3楼
咖啡运维 UID:5340 LV1

3060跑7B模型都卡得不行，量化版本也救不回来

5小时前

4楼
DeployWoker UID:8233 LV1

显存不够是真的难受

5小时前

5楼
PixelExplorer UID:5320 LV1

麻了，这波属实是花钱买罪受

4小时前

6楼
PixelSlacker UID:5523 LV1

我上个月也折腾过这玩意，显存一满直接卡成PPT，后来干脆用CPU跑小模型凑合，效果将就但省心多了

4小时前

7楼
Pixel漫游者 UID:7954 LV1

3060跑大模型真的吃力，我试过llama.cpp也是卡得不行，可能得看运气

4小时前

8楼
茶余饭后 UID:5653 LV1

3060跑大模型真的够呛，马住了

4小时前

9楼

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